一、什么是CLIP文本编码器？

CLIP文本编码器 是ComfyUI中一个用于处理文本输入的工具节点。它基于OpenAI开发的 CLIP（Contrastive Language–Image Pretraining） 模型，能够将自然语言转换为潜在空间（Latent Space）中的特征向量。这些向量与图像的特征表示在同一个空间中，可以用于图像生成、匹配或分类等任务。

在ComfyUI的工作流中，CLIP文本编码器通常用于为生成任务提供条件，如通过输入描述性文本来引导生成的图像风格或内容。

二、节点CLIP文本编码器说明

节点功能：该节点用来输入正反向提示词，也就是“文生图”，“文生视频”中“文”的输入位置。

输入：clip -> 接收用于对prompt进行编码的CLIP模型 

参数：文本输入框 -> 输入需要模型生成的文本信息 **正/反向提示词**

输出：

条件COMDITIONING -> 将文本信息通过CLIP模型编码，形成引导模型扩散的条件信息

注意：当前prompt仅支持英文的输入。

三、添加CLIP文本编码器方法

反向提示词输入区也可用同样的方式添加，即拖动【负面条件】的连接点。

不过这里我们演示复制粘贴的方式，选中【CLIP文本编码器】节点，Ctrl+C复制，然后Ctrl+V粘贴，再把两个颜色的节点连接起来即可：

或者是选中【CLIP文本编码器】节点，按住键盘的alt+鼠标左键拖动也可以复制一份节点，大家可自行尝试。

四、CLIP文本编码器的注意事项

语言描述的精准性：输入文本越具体，生成结果越贴近目标。例如，“a cat”与“a black and white cat sitting on a couch”会生成截然不同的图像。

支持多语言：虽然CLIP主要训练于英语数据，但也支持其他语言输入，效果可能因语言而异。

提示词优化：使用关键字（prompt engineering）优化文本输入，如加入“highly detailed”、“ultra realistic”等词增强图像质量。

与其他控制节点结合：配合 Negative Prompt 节点，可以排除不希望生成的内容。例如：正向提示：A futuristic cityscape at night.

负向提示：blurry, low quality, unrealistic.

生成速度与资源消耗：CLIP文本编码是图像生成的预处理步骤，不会显著增加计算负担，但文本输入过长可能稍微影响处理速度。