其中，脚本由ChatGPT编写，图像由Midjourney生成，然后使用Runway Gen-1，把图像风格应用到源视频中，最后，再由Boomy AI配乐。

首先，对ChatGPT说：「给我写一个脚本，生成一个由三个3秒剪辑组成的9秒视频。这个故事是，一个男人在他的客厅里，要以科幻为主题。」

ChatGPT生成了如下的脚本。

第二步，就可以根据脚本，在Midjourney中制作参考图像了。

prompt是「imagine sci-fi film still, medium shot, centered, side-angle view, a man sitting on a chair, holding a glowing orb in his hands, living room, new york, 4k --ar 16:9」 （想象一下科幻电影静止画面，中景，居中，侧角视角，一个男人坐在椅子上，手里拿着一个发光的球体，客厅，纽约，4k - -ar 16:9）。

在第三步，这位小哥重新布置了客厅里的一些家具，为了更好地匹配参考图像，来得到更清晰的输出。

然后，他用一部iPhone，就拍摄出了原始镜头。

第四步，他把视频和参考图像上传到Gen-1，它立马把视频变成了参考图像的风格。

这一步中，小哥没有使用文本提示，但添加了--interpolate 作为更平滑输出的参数。

第五步，就是把视频导入视频编辑器。

他用的是iMovie。导入视频后，修剪了一些片段，然后把它们连在一起。

第六步，小哥从Boomy中，根据自己想要的风格和情绪，生成了配乐。

他在选择了一首叫做「Trippy Harvester by Peaky Chicky」的曲子，与场景的气氛非常相配。

最后一步，添加音乐并导出。

非常幸运的是，不需要进行太多剪辑，因为视频和音乐完美地吻合。

就这样，经过了3个小时后，一段梦幻大片诞生了！

AI负责体力劳动，我来负责脑洞

无独有偶，国内的B站UP主「Mega会玩」，也通过几个AI工具，让乔布斯「复活」了。

在参观了乔布斯故居之后，Mega忽然有了一个想法，希望生成一段自己采访乔布斯的视频。

乔布斯的「大脑」，当然就来自ChatGPT。因为已经用1750亿参数训练过，它完全可以以对应人物的风格进行对话。

而乔布斯的声音，则是用一款Tacotron 2模型生成的。

Mega把乔布斯生前的语音素材进行分段处理、标记，训练了几天后，最终生成了乔布斯的AI语音模型。

而接下来，便来到了最有趣的一步——用AI克隆一个人。

如果2023年，乔帮主依旧活着，应该是一位年近七旬的老人。

Mega使用Midjourney，调整了各种参数和prompt之后，终于生成了一个理想的最终版本。

在下面这个视频中，我们看到了「复活」的乔布斯对于自己的重生这样描述道：

以这种方式回到世界会感觉有些奇妙，以AI这种方式重生虽然让我惊讶，但这不过是人类众多不可思议进步中的一个而已。

而在采访最后，Mega问出了自己最想问的那个问题： 你对于现在的苹果公司有什么感想吗？

「乔布斯」的回答可谓亮点满满：「我无法评价苹果当前的文化和践行，因为我已经不是他的一部分。但我真心希望，苹果可以一直铭记创新和突破现状的重要性。」

比高产更高产

除了可以凭空生出我们想要的内容外，AI还肩负着一项重要的「使命」：搞定制作过程中繁琐的「脏活累活」。

关于知名UP主半佛仙人，一直有着这样一个未解之谜：他的视频里，为什么能有这么多好笑的表情包？

瓜众们对这个问题实在太好奇了，以至于这个知乎问题已经有了43万的浏览量……

而在这个问题下，半佛仙人本人也出现了，解答了瓜众们的疑问——其实，这些素材就是用Python爬出来的……

另外半佛仙人表示，自己当然有团队，否则按这个产量，没有团队的话物理学都得被颠覆了。

那现在，有了AI工具，这些表情包甚至都不需要爬虫，可以自己量产了。

虽然目前，整合素材、寻找合适的音效和画面、加后期配音等过程都还需要人肉制作，但未来这些功能，很可能AI都能给我们包了。

比如最近，ChatGPT联网后，可以接入各种第三方插件了。

其中一个「代码解释器」插件，可以直接让我们用ChatGPT编辑视频了。

只要给出一个指令，ChatGPT就会对上传视频文件进行处理，稍等片刻之后，就可以直接下载了。没错，就是这么炸裂。

这么看来，未来在AI的加持下，人类创作者们可能真就只需要出个脑子，剩下那些不想做，或者麻烦的，都可以丢给AI去负责。

稳住不慌，弯道超车

看到这里，或许会有人惊呼，既然知识供给模式被完全颠覆了，那知识创造者的饭碗，岂不是也被砸了？

其实，还没到这一步。

让AI成为自己手中趁手的利器，远比忧心自己被AI淘汰了来得实际。

要知道，现在的许多人还没有提出需求的能力，也根本想不清楚自己「需要什么」。

比如，给你一个AI画图工具，你能用它画出什么？

它的上限，完全取决于你prompt能力的上限。

AI的能力，已经给你放在这儿了，你能如何驾驭它，用它大力出奇迹，则完全取决于你的指挥能力。

比如现在，让你生成一幅港口的照片，你会怎样去对Midjourney和Stable Diffusion去描述？

一个真正的prompt大师，能写出「港口、船只、日落、美丽的光线、黄金时刻……超现实主义、聚焦的、细节丰富的……电影画质，杰作」这样的提示，让AI画出一幅完美的画作。

而最近小编印象深刻的一个例子是，在必应的Image Creator里，我想试试画出《荷马史诗》的场景。

然而要输入prompt时，却忽然词穷了。

小编灵机一动，那让GPT-4教教我？

把GPT-4给出的prompt，放进Image Creator后，生成的画真是震撼我全家……

而去年在科罗拉多州博览会艺术比赛的获奖者、《太空歌剧院》的创作者，直接拒绝分享出自己在Midjourney所用的提示。

据说，他花了80多个小时，在900次迭代中，才完成了这幅画作。

这也就是为什么，外国的prompt工程师，年薪已经开到了36万美元。

从AI作画来说，一个优秀的提示工程师，必须拥有多学科的背景。经验丰富的工程师，和业余爱好者之中，存在着明显的门槛。

只有掌握了丰富的艺术史和平面设计等专业知识，才能写出「用 35 毫米胶片拍摄」「波斯……伊斯法罕的建筑」「法国画家Henri de Toulouse-Lautrec的风格」这样专业级别的prompt，生成如下画作。

从这一点来说，人和人的差别，在AI面前将被无限放大。

很明显，你本身需要是一个知识广度和深度都足够的人，你有多渊博，AI就有多出彩。

当信息可以被极度自由地获取，对信息的再加工也就随之变得更重要，在这一点上，我们每个人都是站在同一起跑线上的。

可以想见，在这种情况下，知识付费会是移动互联网催生出来的一大商机。

就在这几个月，我们亲眼见证了种种AIGC产品的光速迭代，成为「知识中介」这件事，也变得前所未有的简单。

随着AIGC技术的发展，做视频可能难度并不会比写文章高多少。内容创作者只需要出核心的创意，剩下的都可以交给AI来自动生成，视频制作的难度将会大幅度降低。

个人创作者的数量，可能也会迎来高速增长。

尤其利好的，可能就是B站知识类UP主这类创作者。毕竟剪视频的时间省了，找资料的时间也省了。只要有核心的创意点，做出优质视频就不是问题。

届时，优质创作者的内容创意潜力将被完全开发出来，视频将会成为绝对主流的内容。

对于创作者来说，这并不是某种遥不可及的预言，而是触手可及的近未来。

这也是为什么，B站上最近这几个月ChatGPT相关内容井喷，更是有很多UP主直接开始尝试用AI做视频。

也许不用多久，我们就能看到，越来越多独立创作者出现。他们不用再选择团队创作这种重工业模式，而是一两个主创+AI就可以轻装上阵，用比过往高十倍二十倍的效率创作，将那些本来没有能力做成视频的内容，畅快表达出来。

可以想象，随着AIGC的繁荣，知识类视频平台的发展，都会迎来一波水涨船高。

那么，在不久的将来，谁将被AI取代，而谁又会弯道超车？