随着生成型AI技术力的显著提升，越来越多创作者和商业公司加入AIGC浪潮，随之涌现出了大量AI绘图模型。如Midjourney、Dreambooth、Novel AI和Stable Diffusion等具备强大的文生图、图生图能力AI绘图模型。

但严格来说，目前热门AI绘图模型的发展，基本形成了以Midjourney和Stable Diffusion为代表的两强争霸趋势。

其中，采用订阅付费制服务、只需寥寥数语就能在Discord上在线生成图片的Midjourney，受到无数网民和设计师的欢迎。与之相对，开源免费、且可拓展性极强的Stable Diffusion则得到了大量专业开发者、游戏企业和设计团队的青睐。

今年4月，Midjourney进一步宣布推出Niji-journey V5，这是Midjourney针对二次元、动漫风格的预训练好的绘图模型，可在Midjourney中通过添加提示词直接调用Niji V5模型，由Midjourney和来自麻省理工的团队Spellbrush共同打造，此前火热的二次元AI作图工具Waifu，正是出自Spellbrush之手。

从Niji V5生成结果来看，该版本一定程度上改善了AI作图在表情和手部方面的问题。更重要的是，Niji V5展现出相当出众的造型张力和色彩使用、以及丰富的风格化表现力。不光看傻一众吃瓜群众，甚至惊艳了业内画师：“如果说之前只能替代低层和中层原画，现在这个版本无疑已经向高级原画开刀了。”

    AI绘图二次元品质升级，顶级画师直呼破防

众所周知，此前讨论度最高的二次元AI模型主要是Novel AI。不过，由于其素材训练集多来自知名图片网站Danbooru，产出图片的风格相对单一，逐渐陆续被成熟的Midjourney和Stable Diffusion所取代。

对比来看，如今的Niji V5的画风不仅更加多元，还呈现出了相对高级的游戏原画表现力。参照网友分享，从宫崎骏手绘风到迪士尼电影画风，再到市面上热门的古风科幻、蒸汽朋克、废土朋克、西方魔幻等各种题材，该模型适用性极高。

之所以能够实现品质上的质变，一大原因在于相较此前版本，Niji V5 支持了风格化（stylize）参数设置。

在使用上，Niji V5基本同Midjourney没有太大区别，只需喂图得到Prompt，或是直接在Prompts最后输入“–niji 5” 即可，这段Prompts便会调动Niji V5模型进行绘制。在该版本下，用户可以使用风格化命令，即引用不同艺术家设计风格产出图片。同时，随着AI绘图品质越来越高，开始引发业内高水平画师的惊恐。

如一名完美世界的游戏原画师在知乎自述，从觉得AI是诈骗到逐渐了解，再到完全熟练，只用了一个礼拜。“以前我是真的不担心，因为那时AI产图距离优秀概念设计还有相当大差距，直到Niji V5出来。”

他认为，Niji V5产出图片的品质相当优秀，角色造型张力十足，几乎覆盖市面上的常见风格，已经可以用于美宣、角色设计和概念灵感。最关键的是，上手门槛极低，只需要微调设计，基本能够达到大部分优秀高级原画的工作需求。“半个月而已，太快了”。

当然，Niji V5本身还是存在不少问题。虽然整体风格化特征突出，细节绘制质量也得到了显著提升，但还是避免不了个别人体结果错误，或是无意义的复杂结构，且并未完全杜绝AI作图的手指错误问题。不过，从整体来看，这已经能够比肩现实中高水平画师的作品。

    AIGC大潮下，两大主流工具的内卷竞赛

不难发现，自AIGC热潮席卷全球以来，两大热门AI模型Midjourney和Stable Diffusio开始了一场内卷竞赛。

与很多生成型AI相比，开源的Stable Diffusion能够让很多开发者训练自己的模型，以形成特定风格。同时，上限较高的Stable Diffusion可扩展能力极强，社区创造的插件很多，甚至有ControlNet这样能够对生成图片进行精准控制的插件。因此，专注Stable Diffusion的AIGC社区Civitai，也在诞生5个月后网站月访问量狂飙至3600万。

不过，由于Stable Diffusion需要本地部署，不光下载安装具有一定使用门槛，其对于用户的显卡和硬件性能的要求也较高。同时，如Civitai上大量预训练模型下载、安装、使用上存在一些难度，对于小白用户并不算友好。相比之下，Stable Diffusion更适用于专业设计师或企业。

与之相对，Midjourney功能强大且不需要本地安装，操作简单可在线使用。同时，它采用了付费订阅制，且同一个指令每次得到的结果都不尽相同，更适用于泛用户玩票体验。

从Google Trends来看，自去年AIGC话题兴起以来，面向大众的Midjourney热度受媒体报道的影响，基本呈现波浪式大幅度上涨；而功能多、开源、免费的Stable Diffusion成为专业人士的理想选择，热度增长较为平缓、但十分稳定。

具体来看，面向专业开发者的Stable Diffusion，整体热度其实落后于针对泛用户使用的Midjourney。而从地域分布来看，日本、韩国更关注Stable Diffusion，而包括中国在内的其他地区，都对“亲民”的Midjourney更有兴趣。

相比之下，Midjourney更受欢迎的原因，除了面向大众、操作便捷等因素外，更在于这款闭源模型的发展迅速。

在同Stable Diffusion的画质竞赛过程中，刚推出的Niji V5展现出了二次元图片生成能力的显著提升。虽然前者存在自由度高、可定制化等优势，但在线生成的AI模型已经达到这种品质，甚至让专业人士“破防”后，难免令人疑惑：是否还需要继续使用Stable Diffusion？

随着球再度踢向Stable Diffusion，它也给出了自己的答案：继续内卷。同样是在今年4月，Stability AI 发布了SDXL（Stable Diffusion XL）的测试版，带来更突出的清晰文本生成能力，能够实现更逼真、自然的人像和人体结构，同时具备生成双色调图片，充分实现艺术风格等优势。

    想要真正“替代”画师，AI仍需努力

今年以来，AI几乎是以月为单位的夸张速度进化，预训练模型品质开始变得越来越“可怕”。如今，Niji V5达到顶级画师水平后，更是让整个画师行业产生了强烈的危机感。

必须承认，Midjourney仍然存在不小的短板，如生成图的随机性太强。但从品质层面来说，完全可以充当角色设计和概念灵感的参考，助力开发者制定风格和角色形象。对比之下，Stable Diffusion利用插件修改细节，可以直接产出成品，在这方面更具优势。

但整体来看，二者同样亟需面对一大难关，即多角色的生成问题。目前AI原生图还是以生成单角色为主，想要实现多个角色在同个画面互动，如做出勾肩搭背等复杂行为和动作时，很难精确控制表情和形体结构，或多或少会出现问题。

可以想象，一旦成功攻克多角色生成，Niji V5进一步攻破二次元风格，必然会对相关领域产品，包括动画、漫画和游戏生产方面造成重大冲击。彼时，由于AIGC完全可以无缝制作漫画、动画、游戏和周边，中低层画师的职能也将随之改变：从创造变为负责对AI生成图片进行挑选，或是利ControlNet等插件进行二次修改和精准调整。

GameLook认为，担心被“开刀”的顶级原画师，可以转向研究原创画风的创作方向，用以自行训练AI绘图模型，再面向企业和普通用户收费。在AIGC主导的未来，如何匹配相应商业模式，让真正有实力的画师群体从中获利，应该成为之后专业人士最关心的话题。